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在JVM调优中，CMS GC收集器的常见参数对性能有着显著影响以下是关键参数的详细介绍1 开启CMS收集器XX+UseConcMarkSweepGC 2年轻代并行收集XXUseParNewGC 默认启用3并行标记XX+CMSParallelRemarkEnabled 默认启用4并发执行XX+CMSConcurrentMTEnabled 默认启用5并发CMS。

JVM调优的常见命令工具包括1jps命令用于查询正在运行的JVM进程，2jstat可以实时显示本地或远程JVM进程中类装载内存垃圾收集JIT编译等数据 3jinfo用于查询当前运行这的JVM属性和参数的值4jmap用于显示当前Java堆和永久代的详细信息 5jhat用于分析使用jmap生成的dump文件，是JDK自带的工具。

1JVM内存分配有如下一些参数一般 Xms 和 Xmx 设置一样的大小，XXMetaspaceSize 和 XXMaxMetaspaceSize 设置一样的大小Xms 等价于 XXInitialHeapSize，Xmx等价于XXMaxHeapSizeXmn等价于XXMaxNewSize2在IDEA中可以按照如下方式设置JVM参数3命令行启动时可以按照如下。

jstack是Java虚拟机自带的线程堆栈跟踪工具，用于统计和分析线程状态要定位CPU高占用问题，首先使用top命令查看Java进程的实时CPU使用情况，进一步通过ps aux grep PID确认问题进程接着，使用ps mp pid o THREAD，tid，time找出耗时最高的线程ID将线程ID转换为16进制格式，然后使用jstack pid。

如线程阻塞或死锁例如，线程quotThread1quot在quotmyMethodquot方法中因等待锁而阻塞，这可能就是性能下降的元凶总结来说，jstack是JVM调优和故障排查的实用工具，通过分析线程堆栈，可以帮助我们找出问题根源并进行针对性优化在实际应用中，熟练运用jstack与其它工具相结合，能更有效地解决JVM相关问题。

使用工具分析代码查找可能存在的内存泄漏或大对象占用内存过多的位置优化应用程序或调整JVM参数根据分析结果进行相应的优化或调整，以减少OutOfMemoryError的发生综上所述，OutOfMemoryError是Java开发中需要重点关注和及时处理的一个异常，通过合理的代码设计和JVM调优，可以有效避免和处理该错误。

本篇是对Java官网G1收集器调优的精简版针对G1垃圾的收集阶段可能出现的问题，非合理内存分配，大对象占用，Full GC等问题作出解决方式和操作参数G1是一个吞吐量和时间延迟之间相互平衡的收集器目标是高吞吐量下提供相对较小统一的暂停 所以如果是交互性强的应用程序，使用G1时需要基于时延。

jstack是Java虚拟机自带的线程堆栈跟踪工具，用于显示某个进程的所有线程的当前运行状态运行代码，以及是否死锁等信息使用jstack统计线程数可以执行命令jstack 5611 grep #39#39 wc 的Java进程CPU占用率高达200%，首先使用top命令查看。

解决方案针对代码进行优化，检查是否存在死锁，改进代码以减少线程等待时间四总结 jstack的重要性jstack是JVM调优和故障排查的实用工具，通过分析堆栈信息，可以快速定位问题，提升性能结合其他工具在实际应用中，结合其他工具，jstack能有效帮助我们解决JVM相关问题。

这种情况下，我们可以确定是死锁或锁竞争导致性能下降接下来，针对代码进行优化，比如检查是否存在死锁，改进代码以减少线程等待时间总的来说，jstack是JVM调优和故障排查的实用工具通过分析堆栈信息，我们可以快速定位问题，提升性能在实际应用中，结合其他工具，jstack能有效帮助我们解决JVM相关问题。