多表联查怎么优化多表联合查询有几种方式多表联合查询有几种方式

1 选择最有效率的表名顺序只在基于规则的优化器中有效 ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表基础表 driving table将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表如果有3个以上的表连接查询， 那就需要选择交叉表；背景业务系统查询涉及多表关联，条件多且有模糊匹配需求，索引无法覆盖导致查询性能低下解决方向引入搜索引擎，实现数据实时同步至ES，以提升查询性能具体分析对比单表同步至ES后联合查询与直接多表关联同步至ES的性能与改造成本，多表关联同步至ES的方案性能最高且成本较低落地方案全量离线；1不合理 效率很低，用了字符串匹配和全表扫描 都是耗时的操作 2形成了两个百万级的大表，关联查询效率会很低 我建议三种方案，你自己试验一下哪种效率最高，因为设计和语句本身没有效率高低只说，和使用方式和数据量级别有很大的关系，几万和百万优化的策略是完全不同的 建议1在你的第2种；在SQL优化中，多表关联查询的谓词过滤条件位置选择对查询性能和结果有显著影响本文将通过实验对比on与where后过滤条件的使用效果与影响，特别是针对不同连接方式首先，以inner join为例无论谓词条件写在on后还是where后，查询结果相同，执行计划也一致，原因是cbocostbased optimizer在处理这两种。

例如创建一个包含关联字段的DTO类在serviceImpl中实现多表查询逻辑在接口中定义返回的数据结构对于更深入的使用方法，可以参考Gitee上的详细文档giteecombest_handsome 需自行复制通过这些步骤，Mybatisplusjoin就能轻松解决多表联查问题，提升开发效率，实现在Java项目中的高效应用；1在电脑上打开要去掉重复数据的数据库，这里新建一张含有重复数据的user表2输入“select * from user where name in select name from user group by name having countname 1 ”sql语句，点击运行可以看到查询出了数据库中user表的重复数据3通过“delete from user where name。

对比不同方案下的查询性能，验证多表关联同步至ES方案的优越性根据测试结果，提出性能优化建议，如调整Canal的同步批次大小优化ES的索引配置等五持续关注与优化 关注开源产品与社区的发展动态，及时获取最新的技术更新和优化建议根据业务需求和系统性能的变化，持续优化同步方案和查询性能；上述代码的含义是先根据A表和B表中的ID进行关联，再根据B表和C表中的num进行关联，最后根据B表中的age进行筛选出结果集通过运行以上代码，可以得到如下结果结果name age num Bob 30 20 Charlie 25 30 Eve 22 50 总结 三表联查在MySQL中是常见的JOIN查询，通过多表联合可以获取更全面。