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在优化MySQL查询性能的过程中，使用EXPLN分析查询计划也是非常重要的EXPLN可以帮助我们分析MySQL查询语句的执行计划，从而找到查询性能的瓶颈使用EXPLN一般需要在查询语句前加上关键字EXPLN，比如EXPLN SELECT #8230FROM #8230JOIN #8230WHERE #8230执行完这个查询，我们可以得到一个查询计划的；MySQL深分页场景下的性能优化主要有以下几种方案SQL优化使用子查询和索引将select *转换为select id，先筛选出符合条件的id，再通过嵌套查询的方式按顺序取出id对应的行这可以减少结果集的数据量，降低排序操作消耗的资源添加索引给排序字段添加索引，避免全表扫描和结果集排序，提高查询效率。

3缓存查询结果 缓存查询结果是一种常用的性能优化方法如果查询结果是不变的，可以将结果缓存到内存中，下一次查询时可以直接从缓存中获取结果这样可以避免重复查询数据库，在一定程度上提高查询速度4使用正确的存储引擎 MySQL支持多种存储引擎，每种引擎都有不同的性能特点例如，MyISAM适合读多写；MySQL数据库的性能优化可以从以下几个方面进行1 开发规范与索引管理 创建表与索引审批通过工单系统审批，确保表结构和索引的合理性 索引优化创建索引以加速查询，使用覆盖索引减少回表时间，合理构建联合索引 避免索引失效避免在索引列上使用函数或表达式，以防止索引失效2 SQL查询优化。

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MySQL优化技巧关于RANDWITH ROLLUPBit GROUP以及外键的注意事项如下1 RAND函数优化注意事项 用途RAND函数用于生成随机数，适用于抽样分析数据分发等场景 性能考虑在大数据集上使用RAND进行排序或筛选可能会导致性能问题，因为它需要对每一行都生成一个随机数并进行排序因此，在使用RAND时。

项目中常用的19条MySQL优化方案如下善用EXPLAIN利用EXPLAIN查看SQL执行计划，发现潜在的优化点优化IN操作避免IN操作包含过多值，使用BETWEEN替代连续的数值IN操作，考虑使用JOIN替代IN指明字段名称在SELECT语句中明确列出字段名称，避免使用*，减少不必要的消耗使用LIMIT 1当查询结果只需一条数据。

sql优化常用的15种方法

1、MySQL80相比MySQL57在性能提升及优化方面的主要改进包括以下几点JSON处理能力的显著提升直接搜索排序和过滤MySQL80支持对JSON数据进行直接搜索排序和过滤操作，大大提高了处理JSON数据的效率JSON表达式索引引入JSON表达式索引，进一步提升了JSON数据的查询性能性能和可扩展性的增强新多线。

2、对于非常大的表，考虑进行分区以提高查询效率JOIN操作中的索引确保JOIN操作中的每个表都有适当的索引使用EXPLAIN命令使用EXPLAIN命令查看查询的执行计划，帮助理解和优化查询定期优化表定期使用OPTIMIZE TABLE命令优化表结构选择合适的存储引擎根据业务需求选择合适的存储引擎，如InnoDB或MyISAM。

3、理解EXPLAIN结果通过分析EXPLAIN结果中的type字段，了解查询的执行计划和命中索引的情况，从而进行针对性的优化MySQL回表机制深入理解MySQL的回表机制，避免不必要的性能损耗持续迭代千万级数据优化是一个持续迭代的过程，需要根据具体情况进行调整和优化通过以上步骤，可以将MySQL处理千万级数据的查询。