1、Mysql查询返回结果 的响应时间,扫描的行数,返回的行数可以衡量查询开销执行计划Extra列显示的where条件应用情况有好坏之分,本文主要对using index,using indexusing where,using where,using index condition四种类型进行区分mysql优化 where条件 覆盖索引 ICP;2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短3,slow_query_log_file 记录日志的文件名4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快二检测mysql中sql语句的效率的;ExtraUsing where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选一般来说,得保证 type 至少达到 range 级别,最好能达到 ref在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined 9,看起来是全表扫描”,这里更正为“全索引扫描”,扫描行数确实等于表的行数c 关于执行计划中“rows644”。
">作者:admin人气:0更新:2025-04-04 12:02:21
1、Mysql查询返回结果 的响应时间,扫描的行数,返回的行数可以衡量查询开销执行计划Extra列显示的where条件应用情况有好坏之分,本文主要对using index,using indexusing where,using where,using index condition四种类型进行区分mysql优化 where条件 覆盖索引 ICP;2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短3,slow_query_log_file 记录日志的文件名4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快二检测mysql中sql语句的效率的;ExtraUsing where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选一般来说,得保证 type 至少达到 range 级别,最好能达到 ref在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined 9,看起来是全表扫描”,这里更正为“全索引扫描”,扫描行数确实等于表的行数c 关于执行计划中“rows644”。
2、1What,be,teacher 2Where, work,hospital3be,football, player, Why, good七阅读短文,判断正T误FT F F T TUnit8 RevisionLesson43二根据图片,补充对话1me, ruler, you 2use, don’t 3What’s, book4pass, eraser, using三连词成句1Can I use your crayons;这样乍看上去A表也用到了刚刚建的联合索引,并且type是range级别虽然比ref差点,按理说应该也还可以,但是我执行sql语句,效率还是非常差,查询耗时达到8s,并且偶尔还不止这个时间 究其原因,虽然使用了索引,但是extra里面是Using index conditionUsing where 回表操作了,我在想如果将extra优化成Using i;Java 的最大优势不是体现在执行速度上,所以对Compiler的要求并不如c++那样高,代码级的优化还需要程序员本身的功底 贴个java的运行参数Usage java options class args to execute a class or java options jar jarfile args to execute a jar file where options include。
3、Using temporary看到这个的时候,查询需要优化了这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上Where used使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接;使用 using index 的场景下,数据库利用二级普通索引进行查找,同时实现了覆盖索引这意味着数据库可以直接从索引中获取所需信息,无需回表查询这种方法显著提升了查询效率,减少了数据读取的步骤而 using index condition 则是通过二级普通索引查找,随后基于索引返回的结果,进一步应用 WHERE 条件进行过。
4、在MySQL执行计划中,额外的信息如**using index****using where****using index condition**等,展示了查询执行的复杂性它们帮助我们理解查询如何利用索引进行优化,同时也指出了潜在的性能瓶颈,如查询不能完全利用索引的情况通过这些信息,可以进一步优化查询语句,提高数据库性能在MySQL执行计。
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